1、負責人工智能相關技術的需求分析、算法實現和產品開發；
2、協助相關專家，開展深度學習算法和計算機視覺方面的研究。
1.醫學超聲圖像的視覺算法研究與開發；
2.撰寫算法相關文檔；
3.與算法團隊共同改進算法，嘗試新的算法；
4.領導安排的其他工作。

1、具有良好的理論數學基礎，熟練掌握線性代數（特別是矩陣與向量分析）、離散數學、概率論、多元微積分等常用數學工具；
2、熟練使用經典的統計學工具，如多元分析、蒙特卡洛分析、主成分分析等；
3、理解常用的經典計算模型，如貝葉斯模型、隱馬爾科夫模型、支持向量機、高斯過程等，可以對相關原理進行進一步的拓展與應用；
4、熟練掌握機器學習任務中常用到的分析工具，如回歸分析、準確性分析、復雜度分析、顯著性檢驗等；
5、熟練掌握在機器學習算法應用中所涉及的各類優化算法，如牛頓算法、梯度下降、貝葉斯優化等；
6、具備良好的閱讀理解能力。可以快速閱讀中英文文獻，并進行原理的推導與復現；
7、能夠將理論進行延伸并結合實際需求進行應用。